与AI沟通是一次对话式革命，关键在于掌握正确的提问方法

与AI进行沟通

1）AI对话革命

11:19

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• 沟通本质：与AI沟通是一次对话式革命，关键在于掌握正确的提问方法

• 常见误区：不会与AI沟通会导致"人工智障"现象，而会沟通的人能将AI变成"智能军师"

• 向AI提问的黄金法则

  11:44

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  • 提示词作用：AI本质是机器，需要通过提示词实现两个目的：

    • 自我明确：帮助提问者理清自己到底想要什么

    • 指令明确：让AI清楚要按照什么标准提供什么样的答案

    
    

  • 关联思考：现代AI已具备从问题中判断用户意图的能力，但仍需明确指令

  
  

• 不OK提问法

  12:31

  • 框架结构：B(背景)-O(目标)-K(关键结果)三要素填空法

    • 背景：说明"我是谁、我的现状、遇到的挑战"

    • 目标：明确"AI要扮演谁、完成什么任务"

    • 关键结果：给出"具体标准和要求"

    
    

  • 应用示例：

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    • 背景：家庭心理学老师需设计课程大纲

    • 目标：高级课程研发专家设计两天课程

    • 关键结果：细化到三级目录，包含实际案例和落地链路

    
    

  • 给AI身份设定的4个技巧

    14:23

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    • 具体角色：选择顾问、老师、分析师等具体身份

    • 角色描述：明确职能和专长领域(如数字营销专家)

    • 专业知识：界定专业知识和技能范围

    • 行为特征：设定语言风格(正式/非正式)、交流方式(直接/委婉)

    
    

  • 设定目标三大要素

    15:19

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    • 明确具体：使用"分析/创建/解释"等动作词，描述具体任务

    • 可测量性：量化任务指标(数量、标准等)

    • 相关重要：确保目标与背景紧密相关，解决实际问题

    
    

  • 要求结果四大要素

    16:12

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    • 输出格式：明确报告、列表、图表等格式要求

    • 量化指标：定义字数、关键点数量等可测量标准

    • 质量标准：设定准确性、合理性、时效性等要求

    • 完成细节：指定必须包含的元素(案例、数据点等)

    
    

  
  

• 与AI的第一次对话

  17:28

  • 对话特性：首次对话往往无法获得理想结果，需要反复追问优化

  • 实用工具：可使用预设的提示词智能体辅助生成**提问

  
  

• 自我挑战法

  17:56

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  • 实施步骤：

    • 激活专业角色(如20年经验营销专家)

    • 挑战原方案的风险和问题

    • 融合建议优化原方案

    
    

  • 挑战者类型：

    • 干事的：营销/落地专家

    • 管钱的：财务/法务专家

    • 管人的：HR/人事专家

    
    

  • 优化效果：经过2-3轮PK可获得更完善的解决方案

  
  

• 大家都在用的AI文本工具PK

  20:48

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  • DeepSeek：

    • 优势：推理能力最强，适合复杂任务

    • 特点：像能力最强但不稳定的员工

    
    

  • 豆包：

    • 优势：实时对话体验好，稳定可用

    • 特点：能力中等但勤劳可靠的员工

    
    

  • Kimi：

    • 优势：长文本处理能力强

    • 特点：聪明但缺乏情绪价值的员工

    
    

  
  

• DS要点深度思考吗

  22:27

  • 模式选择：

    • 深度思考模式：调用推理模型，适合复杂决策

    • 效率模式：快速响应简单问题

    
    

  • 稳定方案：腾讯元宝接入的满血版DeepSeek：

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    • 可同时调用元宝模型和DeepSeek模型

    • 解决原版DeepSeek的稳定性问题

    
    

  
  

二、知识小结